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系统化LLM学习之路
每天更新LLM相关的思考和研究,记录学习过程中的发现与思考
按照清晰的知识体系整理内容,从基础理论到前沿应用全面覆盖
GitHub开放协作,欢迎社区贡献,共同构建LLM知识库
结合实际应用场景的分析,注重理论与实践的结合
翻译了关于模型上下文协议(MCP)的文章,解释它如何相比传统API简化AI集成。
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添加了Anthropic最新研究《大型语言模型的生物学》的介绍,探索AI模型内部工作机制。
翻译了Anthropic创始人Dario Amodei关于AI可解释性重要性的文章,并提供了精简总结和交互式解读。
LLM Daily Notes项目正式启动!这个项目旨在记录和分享大语言模型学习过程中的心得、研究发现和实践经验。
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