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AI开发资源与工具

在AI和大语言模型(LLM)开发过程中,高质量的资源和工具对于提高开发效率和构建强大应用至关重要。本节收集了一系列精选的开发资源和工具,帮助开发者更高效地构建AI应用。

开发资源

公共API资源大全

收集了600多个免费或提供免费层级的公共API,涵盖从基础服务到专业领域的各种API资源。这些API可以帮助开发者快速构建功能丰富的AI应用,无需从零开始构建所有功能。

主要类别包括:

  • 基础服务(认证、云存储、数据验证等)
  • 内容与媒体(图像、视频、音乐、新闻等)
  • 数据服务(天气、地理编码、金融等)
  • 专业领域(健康、科学、机器学习等)
  • 实用工具(URL缩短、电子邮件、测试数据等)

工具平台

ACI.dev:AI代理工具集成平台

ACI.dev是一个开源平台,提供连接AI代理与600多种工具集成的基础设施,支持多租户认证、精细权限控制,并通过直接函数调用或统一的MCP服务器提供访问。

主要功能:

  • 600+预构建集成
  • 灵活的访问方法
  • 多租户认证
  • 增强代理可靠性
  • 框架和模型无关
  • 100%开源

即将添加的内容

我们计划在未来添加更多资源和工具,包括:

  1. 开源LLM模型资源:精选的开源LLM模型及其应用场景
  2. 数据集资源:用于训练和微调LLM的高质量数据集
  3. 开发框架对比:不同LLM开发框架的特点和适用场景
  4. 部署工具:简化LLM应用部署的工具和服务
  5. 评估工具:用于评估LLM性能和质量的工具

如果您有任何建议或想要分享的资源,请随时联系我们。我们致力于构建一个全面、实用的AI开发资源库,帮助开发者更高效地构建AI应用。

基于 MIT 许可发布